Programma
Il corso prevede una parte di lezioni frontali (32 ore) e una parte di attività in aula informatica (16 ore). Le lezioni tratteranno i seguenti argomenti:
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- Rappresentazione molecolare lineare, bidimensionale e tridimensionale: concetto di similarità chimica ed aspetti di analisi conformazionale
- Descrittori molecolari e farmacofori: definizione e descrizione dei principali metodi di analisi multivariata utilizzati per costruire modelli di predizione struttura-attività
- Metodi di screening virtuale: docking, funzioni di scoring ed analisi dei risultati
- Accenni ai metodi di machine learning applicati alla chemoinformatica e al drug discovery
- Utilizzo delle principali banche di dati in Chimica (SciFinder, CSD, PDB, Reaxys, PubChem, ChEMBL)
- Docente titolare: Monica Civera