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Programma
Il corso prevede una parte di lezioni frontali (32 ore) e una parte di attività in aula informatica (16 ore). Le lezioni tratteranno i seguenti argomenti:

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• Rappresentazione molecolare lineare, bidimensionale e tridimensionale: concetto di similarità chimica ed aspetti di analisi conformazionale
• Descrittori molecolari e farmacofori: definizione e descrizione dei principali metodi di analisi multivariata utilizzati per costruire modelli di predizione struttura-attività
• Metodi di screening virtuale: docking, funzioni di scoring ed analisi dei risultati
• Accenni ai metodi di machine learning applicati alla chemoinformatica e al drug discovery
• Utilizzo delle principali banche di dati in Chimica (SciFinder, CSD, PDB, Reaxys, PubChem, ChEMBL)

L'insegnamento ha lo scopo di introdurre gli studenti ai social media digitali illustrando le tecnologie che supportano le interazioni mediate dalle piattaforme sociali, evidenziando gli strumenti per l'estrapolazione e l'analisi dei dati da loro generati. L'insegnamento si prefigge inoltre lo scopo di analizzare la sicurezza delle tecnologie che governano i vari social media con un focus particolare ai sistemi e protocolli crittografici e di comunicazione come SSL, HTTPS e Web.

Il corso tratta i concetti base del marketing e della strategia di impresa. L’obiettivo del corso è quello di fornire un rigoroso inquadramento logico di come le imprese prendono decisioni per la gestione dei rapporti con i propri clienti, fornitori e competitor. Il corso prevede inoltre l’introduzione alla ricerca di marketing con l’utilizzo dei software maggiormente diffusi per la raccolta e analisi di dati riguardanti le percezioni del consumatore di prodotti e servizi di largo consumo.