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Risultati della ricerca: 5292

Principi e modelli della percezione (a.a. 2024/25)

Il corso fornisce la conoscenza necessaria a comprendere come gli algoritmi e tecnologie alla base dell'informatica derivino dalla volontà di modellare il sistema percettivo umano

Docente titolare: Elena Casiraghi

Categoria: F9X Informatica per la comunicazione digitale

Principi ed elementi di enologia - Modulo (a.a. 2023/24)

Docente titolare: Antonio Giovanni Tirelli

Categoria: G25 Viticoltura ed enologia

Principi ed elementi di enologia - Modulo (a.a. 2024/25)

Docente titolare: Antonio Giovanni Tirelli

Categoria: G25 Viticoltura ed enologia

Principi Fisici ed applicazioni delle Tecniche di Risonanza Magnetica Nucleare (a.a. 2024/25)

Docente titolare: Paolo Arosio

Categoria: F95 Fisica (magistrale)

Principle of spectroscopy and applications to quantitative biology (a.a. 2024/25)

Docente titolare: Giuseppe Dorazio
Docente titolare: Vittoria Guglielmi
Docente titolare: Francesca Vasile

Categoria: F5B Quantitative Biology

Principles of Social Psychology for AI design (a.a. 2024/25)

Docente titolare: Simone Mattavelli

Categoria: C90 Human-Centered Artificial Intelligence

Privacy, data protection, and massive data analysis in emerging scenarios (a.a. 2024/25)

Docente titolare: Marco Anisetti
Docente titolare: Matteo Bodini
Docente titolare: Sara Foresti
Docente titolare: Dario Malchiodi

Categoria: B79 Data science for economics (DSE)

Privatezza e protezione dati (a.a. 2024/25)

Docente titolare: Pierangela Samarati

Categoria: F2Y Sicurezza informatica

Probabilistic Logic (a.a. 2023/24)

Welcome to Probabilistic Logic / The Information society.

Docente titolare: Hykel Hosni

Categoria: C72 Scienze filosofiche

Probabilistic Logic (a.a. 2024/25)

Welcome to Probabilistic Logic / The Methodology of Data-Driven Reasoning / Epistemology of Big Data course

Docente titolare: Hykel Hosni

Categoria: C72 Scienze filosofiche

Probabilità (a.a. 2023/24)

Docente titolare: Andrea Cosso

Categoria: F7X Matematica (triennale)

Probabilità (a.a. 2024/25)

Docente titolare: Andrea Cosso

Categoria: F7X Matematica (triennale)

Probabilità Avanzata (a.a. 2024/25)

La teoria della probabilità è oggi applicata in una grande varietà di campi tra cui fisica, ingegneria, informatica, biologia, economia e scienze sociali.
Questo corso è un'introduzione rigorosa alla teoria del calcolo delle probabilità che ha le martingale di Doob e l'introduzione ai processi stocastici come tema di prospettiva.

Sono presentate proposte di tesi in probabilità, calcolo stocastico e statistica matematica con applicazioni