- Docente titolare: Laura Piazza
myAriel
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- Docente titolare: Chiara Falco
- Docente titolare: Massimo Peri
- Docente titolare: Maria Teresa Trentinaglia De Daverio
Categoria: K07 Environmental and food economics
- Docente titolare: Cristina Alamprese
- Docente titolare: Alessia Perego
Categoria: G28 Scienze e tecnologie agrarie
- Docente titolare: Andrea Arnaldo Maria Piccinini
- Docente titolare: Giovanni Pietro Rosotti
Categoria: F8B Geophysics
- Docente titolare: Giovanni Pietro Rosotti
Categoria: F8B Geophysics
- Docente titolare: Valentina Galbiati
- Docente titolare: Emilia Salvadori
Categoria: D65 Ostetricia
- Docente titolare: Irina Matilde Maria Bajini
Il corso è aperto a tutti gli studenti delle magistrali delle Scuole di Studi Umanistici e di Mediazione Culturale
Si propone di introdurre allo studio dell’originale e variegato patrimonio del teatro musicale peninsulare e latinoamericano nelle sue relazioni europee ed extraeuropee, con opportuni riferimenti al contesto linguistico, storico e letterario dell’ampia area coinvolta.
Si struttura in tre parti:
A: Il ruolo della musica nel teatro e forme di teatro musicale dal Barocco al Romanticismo;
B: Zarzuela, opera, género chico e altre forme brevi tra metà ‘800 e metà ‘900;
C: Esempi contemporanei iberici e latinoamericani di teatro musicale.
Una minima conoscenza della lingua spagnola è auspicabile ma non imprescindibile.
- Docente titolare: Irina Matilde Maria Bajini
The goal of this course is to provide students with the essential physical chemistry concepts needed to understand the behavior of formulations, addressing both theoretical and practical aspects. Key disciplines, particularly colloid and surface chemistry, as well as process technology, play a crucial role in transforming a recipe into its commercial product.
Students will understand the principles involved in creating finished products from a mix of individual ingredients. They will develop a comprehensive knowledge of various chemistry and physics sub-disciplines, as well as the skills to define problems, explore potential solutions, and gather relevant information to develop and articulate solutions for real-world industrial cases. Additionally, students will enhance their ability to think critically, evaluate, design, and conduct research in the formulation field, focusing on the study of raw materials and their impact on the performance of the final product.
- Docente titolare: Giuseppe Cappelletti
Categoria: F7Y Industrial Chemistry
L'insegnamento mira ad offrire una competenza professionale specifica utile a svolgere attività di formulazione, di produzione e di controllo di qualità nel
settore dei cosmetici, mediante l'acquisizione delle nozioni
di base sulla formulazione dei prodotti cosmetici e la conoscenza degli aspetti
normativi riguardanti il settore cosmetico
- Docente titolare: Antonella Casiraghi
- Docente titolare: Umberto Maria Musazzi
Categoria: K04 Scienze e tecnologie erboristiche
- Docente titolare: Antonella Casiraghi
- Docente titolare: Elisa Vettorato
Categoria: K04 Scienze e tecnologie erboristiche
- Docente titolare: Alessandra Maroni
- Docente titolare: Saliha Moutaharrik
Categoria: K04 Scienze e tecnologie erboristiche
- Docente titolare: Maria Vittoria Dozzi
Categoria: F5Y Scienze chimiche
- Docente titolare: Elena Cariati
- Docente titolare: Daniela Maggioni
Categoria: F5Y Scienze chimiche
- Docente titolare: Damiano Baldassarre
- Docente titolare: Diego Maria Michele Fornasari
The aim of the course is to introduce the main mathematical and statistical techniques that can be applied to analyse data that have an high geometrical complexity.
Functional Data Analysis is applied to data that can be represented as functions, like for example time series, stochastic processes, density functions, etc. The functional data are here interpreted as patterns, and problems of classification, clustering, source of variation of the patterns are studied.
Topological Data Analysis instead is focused on the analysis of the topological or geometrical structure of the data, like the presence of clusters, cavities (or regions with a low density), peaks (or regions with a high density), etc. In this framework data are represented still as functions, possibly multidimensional, or as graphs or networks.
- Docente titolare: Alessandra Micheletti
Categoria: B79 Data science for economics (DSE)